Zarządzanie ofertą produktową w sieci detalicznej posiadającej tysiące SKU (jednostek magazynowych) to ogromne wyzwanie.
Im większy asortyment i liczba kanałów sprzedaży (e-commerce, marketplace, sklep stacjonarny, katalogi itp.), tym łatwiej o chaos informacyjny, błędy w opisach czy niespójności danych. Rozwiązaniem jest wdrożenie systemu Product Information Management (PIM), który staje się centralnym hubem danych produktowych. Na rynku dostępne są wiodące otwartoźródłowe platformy PIM – Akeneo, Pimcore i Ergonode – wszystkie oferujące bogaty zestaw funkcji niezbędnych do sprawnego zarządzania katalogiem produktów w retailu. Poniżej omawiamy kluczowe z tych funkcji z perspektywy zarówno zespołów technicznych (CTO, specjaliści PIM), jak i biznesowych (Manager E-commerce, Dyrektor E-commerce), opierając się na doświadczeniach LemonMind z wdrożeń PIM oraz oficjalnych możliwościach wspomnianych systemów.
Jakość danych produktowych i jedno źródło prawdy
Podstawą sukcesu w retailu jest wysoka jakość danych produktowych. System PIM stanowi jedno źródło prawdy – centralizuje wszystkie informacje o produktach w jednym miejscu, co zapewnia ich spójność i aktualność na wszystkich kanałach . Lepsza jakość danych to wymierne korzyści: mniej błędów (np. literówek czy nieaktualnych parametrów), mniej zwrotów od rozczarowanych klientów oraz większe zaufanie do marki . W praktyce oznacza to, że niezależnie od tego gdzie klient zetknie się z naszą ofertą – online czy offline – zobaczy te same, poprawne i aktualne opisy oraz specyfikacje.
Nowoczesne systemy PIM oferują rozbudowane narzędzia dbające o jakość informacji. Przykładowo Akeneo PIM posiada mechanizm completeness, który pozwala ustawić kryteria kompletności danych i blokować publikację produktu na dany kanał, dopóki wszystkie wymagane informacje nie zostaną uzupełnione . Dzięki temu żadna niekompletna karta produktu nie trafi na sklep czy marketplace, co chroni przed prezentowaniem klientom niepełnych danych.
Z kolei Pimcore wspiera utrzymanie jakości poprzez walidacje i scoring danych – można definiować reguły sprawdzające poprawność atrybutów, a system wylicza data quality score (stopień jakości danych) i completeness dla produktów. Co więcej, Pimcore oferuje bogate funkcje audytu i wersjonowania, pozwalające prześledzić historię zmian danych produktowych . Taka kontrola wersji jest nieoceniona przy tysiącach SKU – w razie wykrycia błędu można szybko zidentyfikować źródło (kto i kiedy wprowadził zmianę) oraz przywrócić poprzednią, poprawną wersję informacji. Sumarycznie, dzięki PIM jakość danych produktowych staje się mierzalna i zarządzalna, co bezpośrednio przekłada się na lepsze doświadczenie zakupowe klientów i wyższą sprzedaż.
Automatyzacja procesów i masowa edycja danych
Przy dziesiątkach tysięcy produktów ręczna edycja informacji nie wchodzi w grę – automatyzacja to klucz do efektywności. Platformy PIM umożliwiają definiowanie reguł biznesowych i procesów, które wykonują powtarzalne czynności za człowieka.
Na przykład w Akeneo można tworzyć Rules (reguły automatyczne) – posłużą do automatycznego przypisywania kategorii, ustawiania domyślnych wartości atrybutów czy wykrywania brakujących danych według zdefiniowanych kryteriów . Dzięki temu wiele rutynowych zadań odbywa się bez udziału użytkownika, co eliminuje błąd ludzki i przyspiesza zarządzanie katalogiem.
Drugim filarem usprawnienia pracy z dużym asortymentem jest masowa (zbiorcza) edycja danych. Wszystkie trzy wymienione systemy PIM pozwalają na hurtowe operacje – np. jednorazową aktualizację konkretnego atrybutu dla setek lub tysięcy wybranych produktów. Ergonode kładzie na to nacisk, oferując intuicyjną zbiorczą edycję, dzięki której szybko zmienimy np. dostawcę, materiał czy tag promocyjny na wielu SKU jednocześnie . W praktyce działania, które dawniej zajmowałyby zespołowi wiele godzin (edycja produktu po produkcie), teraz można zamknąć w kilku kliknięciach.
Automatyzacja i batch editing drastycznie skracają czas wprowadzania zmian w ofercie, co bezpośrednio wpływa na szybszy time-to-market nowych produktów oraz aktualności danych we wszystkich kanałach . Zespół może skupić się na zadaniach strategicznych (np. tworzeniu opisów, planowaniu kampanii) zamiast tracić czas na żmudne prace administracyjne. Warto dodać, że open-source’owe PIM-y dają także duże możliwości integracji – reguły automatyczne można rozszerzać skryptami, a masowe operacje integrować z importami danych od dostawców czy integracjami z ERP, co jeszcze bardziej zwiększa poziom automatyzacji procesów.
Wielokanałowość oraz zarządzanie kategoriami i katalogiem
W środowisku retail niezwykle istotna jest wielokanałowość – sprzedaż i prezentacja oferty odbywa się równocześnie w wielu kanałach. System PIM został zaprojektowany właśnie z myślą o strategii omnichannel. Pełni on rolę centralnego repozytorium, z którego spójne dane produktowe są dystrybuowane na strony e-commerce, platformy marketplace, aplikacje mobilne, systemy POS, katalogi drukowane czy media społecznościowe. Dzięki temu klienci we wszystkich punktach styku otrzymują jednolitą informację o produkcie, a firma unika sytuacji, gdzie różne kanały “żyją własnym życiem”.
Co ważne, zmiana dokonana raz w PIM (np. poprawka opisu, nowy obrazek) automatycznie synchronizuje się we wszystkich kanałach w czasie rzeczywistym . Taka centralizacja z natychmiastową synchronizacją eliminuje problemy z niespójnymi danymi i znacząco ułatwia zarządzanie ofertą w skali całej sieci detalicznej.
Jednocześnie dobry system PIM zapewnia elastyczność dostosowania informacji do specyfiki każdego kanału sprzedaży. Przykładowo, Akeneo umożliwia zdefiniowanie odrębnych kanałów wraz z unikalnymi drzewami kategorii i zestawami wymaganych atrybutów dla każdego z nich . Dzięki temu ten sam centralny katalog produktowy możemy prezentować inaczej w e-sklepie, inaczej na marketplace, a jeszcze inaczej w katalogu PDF – dopasowując strukturę kategorii, opisów czy zestaw zdjęć do kontekstu danego kanału.
To samo dotyczy różnic regionalnych: PIM obsługuje wielojęzyczność i lokalizację treści. W jednym systemie przechowujemy opisy po polsku, angielsku czy niemiecku, a także lokalne dane (waluty, jednostki miar, specyficzne przepisy) dla różnych krajów. Możemy zarządzać danymi osobno np. dla poszczególnych sieci sklepów, regionów czy kluczowych dystrybutorów – opisy, ceny, promocje czy stany magazynowe dostosujemy do danego rynku lub kanału bez duplikowania pracy .
PIM pozwala na tworzenie wielu drzew kategorii czy segmentacji asortymentu, co bywa przydatne gdy np. struktura kategorii w e-commerce różni się od struktury w sklepach fizycznych. Jak wskazuje dokumentacja Akeneo, każdy kanał może być powiązany z unikalnym drzewem kategorii – często np. dla kanału drukowanego tworzy się płytszą hierarchię kategorii niż dla sklepu online . Takie podejście gwarantuje spójność informacji, a zarazem możliwość prezentowania produktów w najbardziej adekwatny sposób dla danego kanału sprzedaży czy grupy klientów.
Krótko mówiąc, wielokanałowość wspierana przez PIM to nie tylko identyczne dane wszędzie, ale też kontrolowana dywersyfikacja tam, gdzie jest potrzebna. Centralny PIM daje kontrolę nad tym, które informacje są globalnie wspólne, a które specyficzne dla kanału. Dla zespołu e-commerce oznacza to łatwiejsze zarządzanie kampaniami we wszystkich kanałach jednocześnie, dla managera produktu – pewność, że każdy kanał spełnia wymagania (np. rozdzielczość zdjęć czy długość opisów), a dla klienta końcowego – płynne, zintegrowane doświadczenie omnichannel.
Workflow zespołowy i kontrola wersji danych
Przy dużej skali operacji retail nad danymi produktowymi pracuje zwykle wiele osób i działów: specjaliści od contentu, dział zakupów/dostaw, marketerzy, e-commerce managerowie, itp. PIM umożliwia zapanowanie nad tą zespołową współpracą poprzez definiowanie workflow i nadawanie ról oraz uprawnień użytkownikom.
Workflow to konfigurowalna sekwencja kroków (zadań, akceptacji), przez które przechodzi praca nad produktem. Przykładowy proces może wyglądać tak: importer danych tworzy zarys produktu (np. importuje podstawowe dane od dostawcy), następnie content manager uzupełnia opisy i multimedia, potem produkt trafia do weryfikacji jakości (np. do PIM Managera lub kategorii managera), a na końcu E-commerce Director zatwierdza publikację na kanały sprzedaży.
W systemie PIM taki proces jest wymuszony i wspierany przez narzędzia – każdy widzi swoje zadania do wykonania, a menedżerowie mają podgląd stanu prac. Zaawansowany silnik workflow (np. w Pimcore) umożliwia łatwe zbudowanie i modyfikację takich ścieżek akceptacji za pomocą interfejsu, bez konieczności programowania . Można dostosować kroki do własnych potrzeb biznesowych, co zwiększa zarówno dokładność danych, jak i produktywność zespołu, minimalizując ryzyko pominięcia ważnych elementów w opisie produktu.
Równie ważna jest kwestia kontroli dostępu i wersjonowania informacji w PIM. Każdy użytkownik może mieć przydzielone role i uprawnienia – np. edycji tylko wybranych atrybutów lub produktów z danej kategorii – co zapobiega przypadkowym zmianom przez niepowołane osoby. Gdy jednak zmiana nastąpi, PIM prowadzi szczegółowy rejestr zmian. W każdej chwili wiemy, kto edytował daną wartość i kiedy. W razie potrzeby, wiele systemów PIM pozwala na przywrócenie poprzedniej wersji danych produktu.
Przykładowo Pimcore udostępnia bogate funkcje audytu – można sprawdzić historię edycji i porównać wersje – co pomaga spełnić zarówno wewnętrzne standardy jakości, jak i zewnętrzne wymogi compliance . Taka przejrzystość zmian ułatwia również szkolenie nowych członków zespołu (mogą prześledzić, jak dane były uzupełniane) oraz rozwiązywanie ewentualnych sporów czy błędów. Dla CTO i działu IT, audytowalność i wersjonowanie oznacza też spełnienie kryteriów governance – firma ma kontrolę nad swoim cennym zasobem, jakim są informacje produktowe, podobnie jak nad kodem źródłowym w systemach wersjonowania programistycznego.
Podsumowując, funkcje workflow i kontroli wersji sprawiają, że nawet bardzo rozbudowany zespół jest w stanie wspólnie zarządzać ogromnym katalogiem produktowym bez utraty porządku i odpowiedzialności. PIM staje się centralnym miejscem pracy różnych działów nad ofertą, zapewniając przejrzystość procesu i jakość wyniku końcowego.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w PIM
Sztuczna inteligencja (AI) to coraz ważniejszy element nowoczesnych systemów PIM, zwłaszcza w sektorze retail. Przy tak wielkiej skali danych AI pomaga automatyzować zadania, które dotąd wymagały wielu godzin ludzkiej pracy, oraz odkrywać zależności trudne do wychwycenia ręcznie. Już teraz platformy PIM eksperymentują z wbudowanymi funkcjami AI lub łatwą integracją z narzędziami AI. Przykładowo, generatywna AI potrafi wygenerować opisy produktów, tłumaczenia czy sugestie contentu na podstawie krótkich instrukcji – i to w ciągu kilku sekund, zachowując przy tym spójność z głosem marki. Raporty branżowe wskazują, że detalistom wdrażającym PIM coraz częściej zależy na takich możliwościach: wygenerowanie kompletnego, zgodnego z brandem opisu produktu w kilka chwil znacząco skraca czas wprowadzania asortymentu na rynek . “Czasy manualnego uzupełniania danych produktowych mijają” – firmy, które odniosą sukces, wykorzystują automatyzację i GenAI do przyspieszenia tworzenia contentu, utrzymując jednocześnie wysoką jakość i spójność informacji .
Zastosowania AI w PIM wykraczają poza generowanie opisów marketingowych. Analiza AI może wspomagać utrzymanie jakości danych – np. automatycznie wykrywać anomalie (produkt z podejrzanie niską ceną, brakujący kluczowy atrybut) lub porównywać informacje z zewnętrznymi źródłami w celu walidacji. Sztuczna inteligencja może także kategoryzować produkty na podstawie zdjęć i opisów (image recognition + NLP), co przyspiesza onboarding nowych SKU od dostawców. Niektóre systemy PIM oferują moduły AI sugerujące uzupełnienie atrybutów na podstawie podobnych produktów (np. dawniej Akeneo udostępniało moduł Franklin AI podpowiadający brakujące informacje). Ponadto, AI może dynamicznie personalizować prezentację produktu pod kątem określonego kanału czy segmentu klientów – np. automatycznie wyróżniać inne cechy produktu w kanale mobilnym, a inne w opisie na potrzeby SEO.
Warto podkreślić, że aby w pełni skorzystać z dobrodziejstw AI, trzeba mieć dobrze uporządkowane dane bazowe – i tu znów kluczową rolę gra PIM jako fundament. Właściwe wdrożenie PIM zapewnia, że mamy ustandaryzowany, bogaty zbiór danych, na którym algorytmy AI mogą pracować. Dzięki temu CTO otrzymuje możliwość eksperymentowania z nowymi technologiami (PIM jako platforma często pozwala dokładać własne integracje AI), PIM Manager zyskuje inteligentnego asystenta przyspieszającego jego pracę (np. podpowiedzi do uzupełnienia pól), a Dyrektor E-commerce widzi namacalne efekty w postaci szybszego publikowania oferty i bardziej atrakcyjnych treści sprzedażowych. Trend AI w PIM będzie się nasilał – można śmiało założyć, że niedługo automatyzacja wspomagana sztuczną inteligencją stanie się standardową funkcją systemów zarządzania informacją produktową, tak jak kiedyś stało się nią chociażby zarządzanie workflow czy integracje omnichannel.
Zgodność z regulacjami i standardami (np. Digital Product Passport)
Dynamicznie zmieniające się regulacje prawne stawiają przed sieciami detalicznymi nowe wymagania odnośnie zakresu i przejrzystości danych o produktach. Przykładowo, nadchodzące unijne przepisy wprowadzą tzw. Cyfrowy Paszport Produktu (Digital Product Passport, DPP), który będzie wymagany w niektórych branżach od 2026 roku. DPP to nic innego jak cyfrowa karta produktu gromadząca kluczowe informacje o całym cyklu życia produktu, od surowców i miejsca produkcji, przez wpływ ekologiczny, aż po możliwości recyklingu . Celem jest zapewnienie pełnej transparentności dla konsumentów, partnerów i regulatorów – każdy produkt ma mieć przypisany zestaw danych dostępny poprzez skan QR/NFC, zawierający m.in. skład materiałowy, ślad węglowy, wyniki testów bezpieczeństwa, instrukcje utylizacji czy zgodność z normami (np. REACH, RoHS dla elektroniki). W praktyce oznacza to konieczność zbierania, przechowywania i udostępniania znacznie szerszego zakresu informacji o produkcie, niż było to dotychczas wymagane.
Systemy PIM znakomicie ułatwiają spełnienie takich regulacyjnych wymogów. Ich elastyczność w modelowaniu danych pozwala dodać do struktury katalogu nowe atrybuty (np. związane ze zrównoważonym rozwojem) i zorganizować je w dedykowane grupy. Przykładowo, Akeneo PIM umożliwia utworzenie grupy atrybutów przeznaczonych pod DPP albo użycie specjalnej tabeli na dodatkowe informacje – w efekcie wszystkie dane potrzebne do paszportu produktu są zebrane centralnie i gotowe na eksport . Co więcej, PIM dba, by dane te były kompletne i aktualne, dzięki czemu wygenerowanie paszportu dla kolejnej partii produktów staje się prostsze. Samo publikowanie informacji do cyfrowych paszportów również można zautomatyzować. Akeneo oferuje np. mechanizmy Tailored Export, pozwalające wyprowadzić z systemu dokładnie te pola (w odpowiednim formacie XML/JSON), które są wymagane przez platformę obsługującą DPP . Z kolei Pimcore, dzięki otwartej architekturze, doczekał się dedykowanej integracji – istnieje gotowe rozszerzenie “Digital Product Passport” umożliwiające bezpośrednie powiązanie danych w Pimcore z paszportami produktowymi . Każda zmiana informacji w PIM może automatycznie aktualizować się w cyfrowym paszporcie, co zapewnia pełną zgodność w czasie rzeczywistym i odciąża zespół od podwójnego zarządzania danymi. Takie rozwiązania zwiększają transparentność wobec klientów i ułatwiają firmom wywiązanie się z obowiązków prawnych .
W szerszym ujęciu, PIM przygotowuje firmę na przyszłe regulacje i standardy. Niezależnie czy chodzi o DPP, wymogi bezpieczeństwa produktowego, lokalne ustawy konsumenckie czy standardy branżowe (np. ETIM w branży elektrotechnicznej, GS1, normy opisów żywności itp.) – posiadanie centralnego systemu do zarządzania informacją produktową pozwala szybko dostosować się do nowych potrzeb. Dodanie nowych pól czy raportów w PIM jest znacznie łatwiejsze niż próby „łatanej” zgodności przy rozproszonych danych w Excelach i wielu systemach. CTO i działy compliance docenią, że PIM zapewnia strukturalne, ustandaryzowane podejście do danych, co ułatwia audyty i generowanie dokumentacji pod wymogi prawne. Z kolei dyrektorzy e-commerce i marketingu zyskują pewność, że komunikując cechy produktów (np. ekologiczność, certyfikaty) robią to na podstawie zweryfikowanych, kompletnych danych – co chroni przed wpadkami wizerunkowymi i buduje przewagę konkurencyjną na polu wiarygodności informacji.
Podsumowanie – czas na uporządkowane danych produktowych
Dla sieci detalicznej operującej na tysiącach SKU wdrożenie systemu PIM staje się fundamentem dalszego wzrostu i efektywności. Omówione funkcje – od zapewnienia jakości danych i ich kompletności, przez automatyzację i AI skracające czas pracy, wielokanałową spójność informacji, aż po workflow usprawniające współpracę zespołów i zgodność z regulacjami – wszystko to przekłada się na realne korzyści biznesowe. Spójne i bogate informacje produktowe zwiększają konwersję sprzedaży, redukują zwroty oraz budują profesjonalny wizerunek marki. Zautomatyzowane procesy i mass editing obniżają koszty operacyjne, pozwalając osiągnąć więcej mniejszym nakładem pracy. Możliwość szybkiego dostosowania danych do nowych kanałów czy wymogów prawnych sprawia, że firma jest agile'owa i odporna na zmiany rynkowe. Nie dziwi zatem, że zarówno zespoły techniczne (CTO doceniają skalowalność i integracje open-source PIM), jak i biznesowe (dyrektorzy e-commerce widzący wzrost sprzedaży i lepsze UX) są zgodne co do wartości dodanej PIM dla organizacji.
Jeśli zastanawiasz się, jak wykorzystać potencjał PIM w swojej firmie – warto zacząć od analizy obecnych danych i procesów. Czy Twoje informacje produktowe są rozproszone w wielu miejscach? Ile czasu zespół traci na ręczne aktualizacje, a ilu błędów można by uniknąć przy lepszym systemie?
LemonMind od kilkunastu lat specjalizuje się we wdrożeniach PIM (m.in. Akeneo, Pimcore, Ergonode) dla firm retail i e-commerce, pomagając uporządkować i zdigitalizować zarządzanie ofertą. Chętnie podzielimy się naszym doświadczeniem – zapraszamy do kontaktu w celu bezpłatnego audytu danych produktowych lub konsultacji. Razem usprawnimy Twój katalog produktowy i przygotujemy go na wyzwania omnichannel oraz przyszłość handlu cyfrowego. Skontaktuj się z nami, a pokażemy Ci, jak PIM może zrewolucjonizować zarządzanie informacją produktową w Twojej organizacji – to pierwszy krok do przewagi konkurencyjnej w dynamicznym świecie retail!
Zainteresował Cię ten artykuł? Sprawdź inne w podobnej tematyce.
5 zasad dobrego zarządzania informacją produktową.
Podstawowe zasady solidnej strategii zarządzania danymi, która pomoże w kontrolowaniu kosztów, minimalizowaniu ryzyka i poprawieniu wyników biznesowych.
Potrzebujesz wsparcia w zakresie PIM?
LemonMind od kilkunastu lat specjalizuje się we wdrożeniach PIM (m.in. Akeneo, Pimcore, Ergonode) dla firm retail i e-commerce, pomagając uporządkować i zdigitalizować zarządzanie ofertą.
Chętnie podzielimy się naszym doświadczeniem – zapraszamy do kontaktu w celu bezpłatnego audytu danych produktowych lub konsultacji.
Olgierd Mrozik
+48 58 732 27 37