5 zasad dobrego zarządzania informacją produktową.

Większość przedsiębiorstw całkowicie dostosowała swoje procesy zarządzania danymi poprzez wprowadzenie nowych systemów PIM i zrewitalizowaniu narzędzi do analizy danych. Wszystko to po to, aby zrozumieć zmieniające się potrzeby rynku i/lub preferencje klientów.

Oto podstawowe zasady solidnej strategii zarządzania danymi, która pomoże w kontrolowaniu kosztów, minimalizowaniu ryzyka i poprawieniu wyników biznesowych:

• Skup się na jakości danych i zarządzaniu cyklem życia produktu: Implementuj regularne audyty i aktualizacje danych, aby zapewnić ich dokładność i aktualność. Orientacja na cykl życia w zarządzaniu informacjami o produkcie ułatwia szybką adaptację do zmieniających się trendów rynkowych i preferencji konsumentów.

• Podejmuj decyzji oparte na danych: Stosuj dane produktowe do informowania decyzji dotyczących zarządzania zapasami, strategii marketingowych i kanałów dystrybucji. Decyzje oparte na solidnych danych mogą odsłonić nowe ścieżki rozwoju produktów i ekspansji na nowe rynki.

• Promuj pracę zespołową: Zachęcaj do kultury współpracy między działami takimi jak IT, marketing, sprzedaż i obsługa klienta. Zintegrowane podejście do zarządzania informacjami o produkcie może znacząco przyspieszyć efektywność operacyjną i innowacyjność.

• Zapewnij spójność omnichannel: Zabezpiecz jednolitość informacji o produkcie przez wszystkie kanały dystrybucji. Taka spójność podnosi zaufanie do marki oraz zadowolenie klientów, którzy oczekują płynnych doświadczeń zakupowych, niezależnie od platformy – internetu, aplikacji mobilnej czy zakupów stacjonarnych.

• Wykorzystaj sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe: Wykorzystaj potencjał automatyzacji w kategoryzacji, analizie oraz wzbogacaniu informacji o produktach. Sztuczna inteligencja, identyfikując trendy i przewidując preferencje konsumentów, zapewnia precyzyjność danych poprzez ciągłe procesy uczenia się.

Twoja strategia zarządzania danymi powinna koncentrować się na automatycznych procesach, zwłaszcza aktualizowaniu rekordów i czyszczeniu nadmiarowych danych, aby zapewnić dokładność i zgodność.

Dzięki częstym kontrolom cyklu jakości życia danych produktowych Twoja firma zawsze będzie w stanie uzyskać aktualny i spójny zestaw danych. Warto pamiętać, że samo przechowywanie danych nie wystarcza do ich prawidłowej obsługi. Nadanie zestawom danych odpowiedniej struktury i hierarchii poprzez konsolidację ich w jednym źródle prawdy odgrywa kluczową rolę w przebiegu inteligentnych procesów biznesowych.