Rozpędź swój e-commerce B2B i wprowadź cyfrową transformację w swojej firmie! Dołącz do społeczności LemonMind.
5 zasad dobrego zarządzania informacją produktową.
Jak uporządkować dane i usprawnić sprzedaż?
Wstęp
Zarządzanie informacją o produkcie to dziś konieczność operacyjna, a nie tylko dodatek dla największych graczy. Jeśli prowadzisz sprzedaż w wielu kanałach, wiesz, czym grozi bałagan w danych: błędami w zamówieniach, zwrotami towaru i irytacją klientów.
Większość polskich firm już zauważyła, że Excel i foldery sieciowe przestają wystarczać. Wdrażają systemy PIM (Product Information Management), by zapanować nad rosnącą liczbą indeksów towarowych (SKU) i wymogami rynku.
Poniżej znajdziesz 5 konkretnych zasad, które pomogą Ci uporządkować ten obszar, obniżyć koszty obsługi oferty i uniknąć kosztownych pomyłek.
1. Jakość i aktualność: Zadbaj o wiarygodność danych
Nie ma nic gorszego dla handlowca niż oferta z nieaktualnym zdjęciem lub błędną specyfikacją techniczną. Wdróż regularne audyty danych. Zamiast działać "z doskoku", wprowadź procedury weryfikacji informacji na każdym etapie życia produktu – od przyjęcia na magazyn, przez sprzedaż, aż po wycofanie z oferty.
Konkret dla biznesu: Twój zespół przestaje tracić czas na ręczne "gaszenie pożarów" i poprawianie błędów, a klient otrzymuje towar zgodny z opisem.
2. Decyzje oparte na faktach, a nie na intuicji
Wielu managerów wciąż podejmuje decyzje "na czuja". Posiadając uporządkowane dane produktowe, zyskujesz twarde podstawy do planowania. Wykorzystaj analitykę. Łącz dane o produktach z wynikami sprzedaży i stanami magazynowymi. Dzięki temu precyzyjnie określisz, które grupy asortymentowe warto rozwijać, a które generują tylko koszty magazynowania.
Konkret dla biznesu: Mniejsze ryzyko nietrafionych inwestycji w towar i lepsze zarządzanie zapasami.
3. Współpraca działów: Koniec z "silosami" informacyjnymi
Częsty problem w polskich firmach: Marketing ma inne dane, Sprzedaż inne, a IT jeszcze inne. Usprawnij przepływ informacji. System PIM powinien stać się centralną bazą wiedzy dla wszystkich działów. Handlowiec nie musi dzwonić do technologa, by potwierdzić parametry, bo ma do nich dostęp od ręki.
Konkret dla biznesu: Szybsze wprowadzanie nowości do oferty i mniejsze tarcia na linii Sprzedaż–Marketing.
4. Spójność oferty we wszystkich kanałach (Omnichannel)
Klient oczekuje, że informacja na stronie www, w aplikacji, na Allegro i w katalogu PDF będzie taka sama. Zabezpiecz jednolitość danych. Gdy zmieniasz opis w jednym miejscu (np. w systemie PIM), zmiana powinna automatycznie pojawić się wszędzie. To buduje wizerunek profesjonalnego dostawcy.
Konkret dla biznesu: Mniej pytań od klientów dopytujących o różnice w opisach i budowa zaufania do marki.
5. Automatyzacja zamiast pracy ręcznej
Twoi pracownicy są zbyt cenni, by przepisywać dane z tabelki do tabelki. Wykorzystaj technologię do żmudnych zadań. Nowoczesne systemy potrafią automatycznie kategoryzować produkty, tłumaczyć opisy czy uzupełniać brakujące atrybuty. Niech ludzie zajmą się strategią sprzedaży, a nie „wklepywaniem” danych.
Konkret dla biznesu: Skalowanie sprzedaży bez konieczności zatrudniania armii asystentów do wprowadzania danych.
Podsumowanie: Od chaosu do uporządkowanej bazy
Strategia zarządzania danymi to nie jednorazowa akcja, ale proces. Kluczem jest odejście od rozproszonych plików na rzecz jednego, centralnego źródła informacji.
Pamiętaj: samo posiadanie danych to za mało. Muszą one być uporządkowane, aktualne i łatwo dostępne. Tylko wtedy stają się użytecznym narzędziem, które realnie wspiera sprzedaż, zamiast być kulą u nogi działu IT.
Chcesz uporządkować informacje o produktach w swojej firmie?
Porozmawiajmy o konkretach. Umów się na bezpłatną konsultację i sprawdź, jak PIM może usprawnić Twoje procesy.
Umów się na bezpłatną konsultację
Nie czekaj – zacznij optymalizować zarządzanie danymi już dziś!
Martin Broda
+48 723 395 567
Zainteresował Cię ten artykuł? Sprawdź inne w podobnej tematyce.
Automatyzacja pracy w PIM za pomocą AI: Przypadki zastosowania i korzyści dla klientów
Automatyzacja pracy w PIM za pomocą AI: Przypadki zastosowania i korzyści dla klientów