W branży budowlanej i DIY wielu dyrektorów e-commerce B2B zmaga się z klasycznym problemem – pozyskiwanie i oczyszczanie danych produktowych od dostawców. Dostawcy (producenci) często przekazują informacje o produktach w przypadkowych formatach: jedne dane przychodzą w plikach PDF lub Excel, inne w treści e-maili, czasem nawet jako zdjęcia tabel. Taka „śmieciowa” jakość danych wejściowych sprawia, że zespół e-commerce musi poświęcać ogrom czasu na ręczne czyszczenie, uzupełnianie i standaryzację informacji, zanim trafią one do sklepu internetowego czy katalogu produktowego. W efekcie brakuje jednego spójnego źródła prawdy o produktach – dane są rozproszone po różnych miejscach (ERP, maile, katalogi PDF). Każda aktualizacja musi być wprowadzana wielokrotnie, zwiększając ryzyko błędów oraz opóźnień.
Dlaczego to problem? Bo bez dobrej jakości danych produktowych nawet najlepsza strategia e-commerce nie zadziała. Jak podaje raport Forrester, 66% firm B2B przyznaje, że ma “słabe” dane, a ponad 40% zmaga się z rozproszonymi silosami danych i brakiem technologii oraz kompetencji do poprawy tej sytuacji. Eksperci wprost ostrzegają: „Bez dobrej jakości danych problemów e-commerce B2B nigdy nie da się rozwiązać”. Innymi słowy, jeżeli dane produktowe od dostawców są niepełne lub błędne, to cała inicjatywa sprzedaży online będzie hamowana u podstaw.
Zaniedbania w obszarze jakości danych produktowych pociągają za sobą realne koszty biznesowe. Oto najważniejsze skutki:
Klienci B2B (podobnie jak detaliczni) rezygnują z zakupu, gdy brakuje kluczowych informacji lub są one sprzeczne. Firmy tracą przez to znaczące przychody – szacunkowo średnio $9,7 mln rocznie z powodu niekompletnych lub błędnych danych produktowych. Aż 42% kupujących porzuca zamiar zakupu, jeśli informacja o produkcie jest niepełna.
Błędy w danych (np. złe wymiary, niewłaściwy opis techniczny) skutkują dostarczeniem niewłaściwego produktu. W B2B może to oznaczać opóźnienie projektu budowlanego czy konieczność ponownej wysyłki. W handlu ogółem 31% zwrotów w 2024 r. wynikało z błędnych opisów produktów. Co gorsza, 40% klientów deklaruje, że zwracali towar z powodu niepoprawnych danych, a 86% nie chce ponownie kupować u dostawcy, który wprowadził ich w błąd. To przekłada się na utratę zaufania do marki i relacji B2B.
Pracownicy marnują czas na ciągłe poprawianie i uzupełnianie informacji od dostawców. Według badań, zespoły potrafią tracić nawet 50% czasu pracy na korygowanie błędów danych. Ręczne przepisywanie informacji z PDF-ów czy maili jest nie tylko wolne, ale i podatne na pomyłki. Dla wielu firm B2B proces onboardingu danych od jednego dostawcy to żmudne wysiłki trwające tygodniami – 70% firm spędza aż dwa tygodnie na samym zebraniu danych produktowych od dostawcy. Ten czas to stracone możliwości: w tym okresie nowe produkty nie trafiają do oferty, a istniejące informacje mogą być już nieaktualne.
Jeśli każdy nowy produkt wymaga „ręcznego” przejścia przez czyściec danych, wprowadzenie go na platformę B2B zajmuje o wiele dłużej niż powinno. Badania pokazują, że prawie połowa firm (45%) potrzebuje 6–11 miesięcy na aktualizację danych produktowych pod nowe kanały sprzedaży, a 21% aż 1–2 lat. W branży budowlanej, gdzie oferta może liczyć dziesiątki tysięcy SKU, oznacza to poważne opóźnienia rynkowe. Firma, która nie potrafi szybko udostępnić pełnych informacji o nowych produktach (np. nowej linii narzędzi czy materiałów), traci przewagę konkurencyjną i możliwość skalowania biznesu.
Podsumowując, słabe dane produktowe = realne straty finansowe i wizerunkowe. Zanim jednak załamiemy ręce, warto wiedzieć, że są sprawdzone sposoby, by ten problem rozwiązać u źródła.
Ten materiał jest dla Ciebie, jeśli:
zarządzasz e-commerce lub digitalem w firmie B2B
odpowiadasz za onboarding danych produktowych od setek dostawców
szukasz sposobu na ograniczenie ręcznego czyszczenia danych
chcesz skrócić czas wprowadzania produktów na rynek
masz chaos: PDF-y, maile, Excele, niewłaściwe formaty danych
planujesz wdrożenie PIM, Portalu Produktowego lub automatyzacji AI
Jesteśmy zespołem ekspertów z ponad 15-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu systemów klasy PIM, DAM, MDM i eCommerce.
Wspieramy liderów rynku w transformacji danych produktowych w wartość biznesową.
Dlaczego warto nas posłuchać?
Wdrożyliśmy PIM m.in. dla: Alnor, Polbruk, Ceramika Paradyż.
Razem uporządkowaliśmy ponad 10 mln rekordów produktowych
Efektywność: Praktyczne podejście, mierzalne wyniki
Partnerstwo: Budujemy długoterminowe relacje
Polski
