A gdybyśmy powiedzieli Ci, że istnieje copywriter, dostępny 24/7, który może uzupełnić brakujące opisy i poprawić jakość danych w Twoich Obiektach Danych?

Jednym z najważniejszych problemów, które mogą pojawić się, gdy firmy ecommerce nie mają odpowiednich opisów danych produktów, jest brak zaufania i satysfakcji klientów. Dokładne i szczegółowe opisy produktów są niezbędne dla klientów do podejmowania świadomych decyzji o zakupie. Bez tych informacji, klienci mogą czuć się niepewnie co do jakości produktu, jego cech i korzyści, co może prowadzić do braku zaufania do firmy. Może to skutkować wyższym wskaźnikiem zwrotów, zmniejszoną lojalnością klientów i niższym ogólnym współczynnikiem konwersji. Ponadto, jeśli dane o produktach są niekompletne lub niedokładne, może to również prowadzić do problemów z zarządzaniem zapasami i realizacją zamówień, co powoduje dodatkowe koszty i bóle operacyjne. Ponadto, słabe dane o produktach mogą prowadzić do mniejszej widoczności i mniejszej sprzedaży w wyszukiwarkach i na rynkach, ponieważ algorytm wyszukiwania może nie być w stanie dopasować produktu do zapytania klienta.

Istnieje kilka powodów, dla których wykorzystanie AI do wzbogacenia opisów produktów może być korzystne. Jednym z powodów jest to, że AI może pomóc poprawić dokładność i trafność informacji o produkcie poprzez analizę danych i identyfikację wzorców. Może to pomóc w zapewnieniu, że opisy produktów są dokładne i aktualne, co może zwiększyć zaufanie i zadowolenie klientów. Dodatkowo AI może pomóc zautomatyzować proces tworzenia opisów produktów, co może zaoszczędzić czas i zasoby dla firm. Co więcej, AI może być wykorzystana do generowania spersonalizowanych rekomendacji produktów dla klientów, co może zwiększyć zaangażowanie klientów i sprzedaż. Wreszcie, AI może pomóc w identyfikacji i poprawie błędów w opisach produktów, co może pomóc w poprawie doświadczenia klienta i zmniejszyć ryzyko zwrotów.

A gdybym powiedział Ci, że istnieje copywriter, dostępny 24/7, który uzupełni brakujące opisy i poprawi jakość danych w Twoich Obiektach Danych? Tym copywriterem jest OpenAI GPT-3, zobaczmy jak możemy go zintegrować z Pimcore.

Według samego OpenAI GPT-3:

"OpenAI GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) to najnowocześniejszy model przetwarzania języka opracowany przez firmę OpenAI. Jest on wstępnie wytrenowany na ogromnej ilości danych tekstowych i może generować tekst podobny do ludzkiego, wykonywać zadania takie jak tłumaczenie i streszczanie oraz odpowiadać na podpowiedzi w sposób konwersacyjny. GPT-3 został wytrenowany na zróżnicowanych tekstach internetowych, co pozwala mu na szeroki zakres wiedzy i zrozumienia."

Z tak potężnymi możliwościami GPT-3 może być użyty do automatycznego generowania opisów produktów, lub wspomagania tworzenia treści, może być również użyty do wspomagania tagowania i kategoryzacji treści. Dziś opowiemy o tym, jak wykorzystaliśmy go do generowania brakujących opisów produktów oraz generowania artykułów.

Każdy z nas spotkał się z sytuacją, gdzie wielu opisów po prostu brakowało. Ale, jeśli reszta danych o produkcie istnieje, możemy je wygenerować za pomocą AI.

Podstawowym założeniem było

• Używamy atrybutów przechowywanych w Pimcore takich jak kolor, materiał, wymiary, przeznaczenie itp. do stworzenia podpowiedzi używanej przez AI do wygenerowania tekstu.

• Może to być zrobione automatycznie jeśli brakuje opisu lub na żądanie poprzez użycie przycisku w obiekcie danych

• Wygenerowany opis może być używany, modyfikowany lub aktualizowany przez człowieka.

• Możemy również wygenerować tekst poprzez ręczne wpisanie podpowiedzi

Istnieje wiele opcji, aby zrobić to automatycznie, takich jak Event Listeners lub Value Providers, ale zdecydowaliśmy się na opcję "na żądanie", więc stworzyliśmy własne przyciski i modale w widoku Data Object.

Po kliknięciu na jeden z nich możemy skonfigurować oczekiwaną długość odpowiedzi (max. 4000 znaków). W generatorze artykułów możemy ręcznie wpisać podpowiedź, w generatorze opisów jest ona tworzona automatycznie na podstawie wypełnionych atrybutów produktu.

Następnie w przypadku generatora opisów po prostu pytamy AI przez API z wygenerowanym pytaniem na podstawie atrybutów produktu:

Utwórz opis dla produktu o nazwie Cobra 427, który jest samochodem sportowym, rok produkcji to 1966, kraj pochodzenia to GB, styl nadwozia to 2-drzwiowy roadster. Posiada 2 drzwi, 2 miejsca, napęd na tylne koła, 8 cylindrowy, umieszczony z przodu silnik, który generuje 305 kw mocy.

Otrzymanie odpowiedzi z GPT-3 może zająć trochę czasu, dlatego postanowiliśmy włączyć do naszej funkcjonalności Symfony Messenger.

Jeśli nie wiesz czym jest Symfony Messenger lub jak go używać z Pimcore, koniecznie sprawdź artykuł Mateusza Soroki na ten temat.

Symfony messenger pozwala nam na wykonanie operacji asynchronicznie, użytkownik dostaje powiadomienie, że jego tekst będzie gotowy za kilka sekund.

Gdy odpowiedź będzie gotowa, zawsze gdy będzie to opis lub treść artykułu, pola obiektów zostaną automatycznie zaktualizowane przez obsługę komunikatora Symfony.

Używając GPT-3 do generowania opisów produktów na podstawie danych z atrybutów produktu, możemy poprawić jakość i spójność danych produktowych, oszczędzając czas i wysiłek ludzkich redaktorów, jednocześnie dostarczając klientom dokładnych i informacyjnych treści. Nie trzeba chyba dodawać, że ma to również pozytywny wpływ na SEO. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć więcej przypadków użycia AI i Pimcore!

Zainteresowany wdrożeniem pakietu opisów produktów AI w swojej platformie Pimcore? Skontaktuj się z nami.