Produktdaten-Audit und Taxonomie-Design
Quellen, Struktur und Qualität geprüft und eine Taxonomie für Ihr Sortiment entworfen.
Strategie und Architektur für Produktdaten.
Datenmodell, Verantwortung und Architektur, abgestimmt, bevor Sie eine Plattform wählen.
Wann Sie mit der Strategie beginnen
Erst das Betriebsmodell, dann die Plattform.
Technologie behebt keine widersprüchlichen Definitionen, unklaren Verantwortlichkeiten oder Prozesse ohne Verantwortlichen. Wir beginnen damit, wie Ihre Produktdaten funktionieren sollen. So folgt die Wahl von PIM, Integrationen und MDM aus den Anforderungen des Geschäfts, nicht aus einer Demo.
- Mehrere Systeme halten Produktdaten, und jedes erzählt etwas anderes.
- Sie wollen ein PIM auswählen oder ersetzen.
- Neue Märkte, Kanäle oder Sprachen kommen, und das Modell stößt an Grenzen.
- Für die Attribute mit den meisten Problemen ist niemand verantwortlich.
- Fachbereich und IT sind sich über den Zielzustand nicht einig.
Unsere Produktdatenprojekte in Zahlen
Beratung aus 35+ PIM-Implementierungen.
Zahlen aus unseren eigenen Projekten und dem Pimcore-Partnerverzeichnis.
- 35+PIM-Implementierungen
- 10 Mio.+SKUs in den Systemen unserer Kunden
- 70+PIM- und E-Commerce-Implementierungen
- 300+realisierte Projekte
- 30+Experten und Berater
- 2010tätig seit
- Pimcore Platinum Partnereiner von zwei Platinum Partnern in Polen
- Ergonode-Partnerund wir implementieren Akeneo
Quellen: LemonMind, November 2026 · Pimcore-Partnerverzeichnis, 4. November 2026
Zielarchitektur
Welches System welche Daten verantwortet.
Am Ende der Analyse steht eine Zielarchitektur: die Rolle jedes Systems und der Weg der Daten in jeden Kanal. Daraus folgt die Plattformwahl.
Ihre Produktdatendas Zielmodell, abgestimmt vor der Plattformwahl
PIM
Attribute, Varianten, Beziehungen, Übersetzungen
Wir liefern: ein Datenmodell für Ihr Sortiment
MDM
Stammdaten, die viele Systeme teilen
Wir liefern: welches System welche Domäne verantwortet
DAM
Bilder, Dokumente und Videos mit Metadaten
Wir liefern: Verknüpfung von Assets und Produkten
Klassifikationen
ETIM, ECLASS und Ihre eigene Taxonomie
Wir liefern: ein Standard über alle Quellen
Datenflüsse
Verträge zwischen PIM, ERP und Kanälen
Wir liefern: Datenflüsse, abgestimmt vor der Umsetzung
Governance
Verantwortliche, Änderungsregeln, Qualitätskriterien
Wir liefern: Rollen und Entscheidungspunkte
verbunden mit Ihren Systemen
- Artikeldaten hinein
Produktdaten zurückERP
Artikelnummern, Preise, Bestände
- Import, Portal oder API
Lieferanten
Tabellen, BMEcat, Datenblätter
Lieferantendateien: openProd - Produktinhalte
und AssetsKanäle
Shops, B2B-Portale, Marktplätze
Ergebnisse
Was eine Produktdatenanalyse Ihnen liefert.
Jeder Teil endet mit konkretem Material für eine gemeinsame Entscheidung, nicht mit einem Bericht für die Schublade.
| Ergebnis | Was Sie bekommen | Wofür es dient |
|---|---|---|
| Ist-Zustand und Datenqualität | Eine Karte der Quellen, Datenflüsse, Qualitätsprobleme und der Stellen, an denen Daten ihre Konsistenz verlieren | Sehen, woher die Probleme kommen |
| Datenmodell und Klassifikationen | Ziel-Entitäten, Beziehungen, Attribute, Varianten, Taxonomien und Klassifikationen wie ETIM | Ein Modell, das zu Ihrem Sortiment und Ihren Kanälen passt |
| Prozesse, Rollen und Verantwortung | Zuständigkeiten, Entscheidungspunkte und Regeln für Änderungen und Qualität | Wissen, wer wofür verantwortlich ist |
| Systemarchitektur | Grenzen von PIM, ERP, E-Commerce, DAM und MDM, mit Datenflüssen und Integrationen | Systeme auswählen und verbinden |
| Roadmap | Prioritäten, Quick Wins, Abhängigkeiten, Phasen und Risiken | Die Investition planen |
| Business Case | Umsetzungsoptionen, Technologiekriterien und eine Grundlage für Go oder No-Go | Die Entscheidung treffen |
Vergleich erstellt von LemonMind, Oktober 2026.
Sie wählen ein PIM oder ersetzen eines?
Wir sehen uns Ihre Daten, Systeme und Teams an und sagen Ihnen, was vor der Plattformwahl zu klären ist.
Umfang
Woran wir arbeiten.
Attribute und Klassifikationen
Attributstrukturen und Klassifikationen wie ETIM oder ECLASS, über alle Quellen standardisiert und harmonisiert.
Mehrsprachige Struktur für mehrere Märkte
Wie Sprachen, Märkte, Einheiten und Kanalvarianten in einem Modell zusammenleben.
Vorbereitung der Integrationen
Datenverträge und Datenflüsse, vorbereitet für PIM, ERP, CRM und E-Commerce.
Governance und Dokumentation
Verantwortung, Änderungsregeln und Qualitätskriterien, so dokumentiert, dass Teams damit arbeiten können.
Roadmap und Business Case
Phasen, Abhängigkeiten, Risiken und die Grundlage für eine Technologieentscheidung.
So arbeiten wir
Von der Diagnose zum gemeinsamen Plan.
- 01
Kontext und Ziele
Die Entscheidung, die die Analyse vorbereiten soll, Umfang, Beteiligte und Zeitplan.
ErgebnisEntscheidung, Umfang und Beteiligte abgestimmt. - 02
Diagnose
Quellen, Qualität, Workflows, Rollen, Integrationen und die Grenzen der aktuellen Systeme.
ErgebnisEine Karte der Lücken, Risiken und Grenzen. - 03
Zielmodell und Optionen
Datenmodell, Verantwortung, Systemgrenzen und mögliche Umsetzungsszenarien, geprüft mit den Fachbereichen.
ErgebnisEin mit den Fachbereichen geprüftes Zielmodell. - 04
Roadmap und Empfehlungen
Prioritäten, Quick Wins, Abhängigkeiten und nächste Phasen, mit den Entscheidungen, die zuerst fallen müssen.
ErgebnisEine Roadmap mit Prioritäten und ersten Entscheidungen.
Referenzen
Architektur, die sich in laufenden Systemen zeigt.
PIM und Composable Commerce
VOX
Pimcore als Fundament für das Produktdatenmanagement und eine Composable-Commerce-Architektur.
Referenz lesen
ETIM-/BMEcat-Mapping
GTV
Ein zentrales Pimcore-System, erweitert um ETIM-Klassifikation, BMEcat-Export und das Tool ETIM Mapper.
Referenz lesen
PIM-, DAM- und E-Commerce-Hub
Ceramika Paradyż
Ein zentraler Hub für Produktdaten und Produktpräsentation, gebaut auf Pimcore.
Referenz lesenFAQ
Bevor wir mit einer Analyse beginnen.
Wie bereiten wir die Auswahl oder Modernisierung eines PIM vor?
Stimmen Sie zuerst Ziele, Datenmodell und Verantwortung ab. Vergleichen Sie dann die Plattformen mit diesen Anforderungen statt mit Funktionslisten. Siehe auch, wie Sie ein PIM-System auswählen.
Wer sollte für Produktdaten verantwortlich sein?
Benannte Personen im Fachbereich, jeweils verantwortlich für eine Gruppe von Attributen oder eine Domäne, während die IT die Plattformen betreibt.
Was enthält ein Ziel-Produktdatenmodell?
Entitäten, Attribute, Varianten, Beziehungen, Taxonomien und Klassifikationen sowie die Regeln, die sie über Kanäle und Sprachen hinweg konsistent halten. Mehr dazu in Bedeutung der Produktdatenmodellierung.
Endet die Analyse mit einer Plattformwahl?
Sie endet mit Kriterien und Optionen für diese Wahl. Ist die Lage klar, empfehlen wir eine Plattform; wenn nicht, zeigen wir, was jede Option bedeutet.
Empfehlen Sie nur Pimcore?
Nein. Wir sind Pimcore Platinum Partner und Ergonode-Partner, und wir implementieren Akeneo. In einem Entscheidungsworkshop vergleichen wir ein PIM oder Open Mercato sowie Pimcore, Akeneo oder Ergonode anhand Ihres Datenmodells und Ihrer Prozesse.
Was passiert nach der Analyse?
Sie können mit einer PIM-Implementierung oder -Modernisierung, mit Integrationen oder mit Master Data Management weitermachen, mit uns oder mit einem anderen Partner.
Olgierd MrozikCEO, LemonMind
Beginnen wir mit einer Diagnose
Bevor Sie eine Plattform wählen, klären wir, wie entschieden wird.
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch sehen wir uns Ihre Datenlandschaft an und schlagen den Umfang einer Analyse vor.
30 Minuten. Google Kalender öffnet sich in einem neuen Tab.
- 2010 gegründet
- 300+ Projekte
- 70+ PIM- und E-Commerce-Implementierungen