Quellen und Systemlandschaft
Eine Bestandsaufnahme der Quellen, Schnittstellen, Abhängigkeiten, Verantwortlichen und Zielsysteme.
Datenflüsse zwischen ERP, PIM und E-Commerce, mit Mapping, Tests, Cutover und Rollback.
Wann es riskant wird
Das Risiko beginnt dort, wo unterschiedliche Datenmodelle, undokumentierte Regeln und Systemabhängigkeiten an einem Go-live-Termin zusammentreffen. Wir bringen diesen Prozess vor der ersten Produktivübernahme in Ordnung.
Unsere Integrationsprojekte in Zahlen
Zahlen aus unseren eigenen Projekten und dem Pimcore-Partnerverzeichnis.
Quellen: LemonMind, November 2026 · Pimcore-Partnerverzeichnis, 4. November 2026
Wohin die Daten fließen
ERP, Lieferanten und das Altsystem liefern Daten ins PIM. Das PIM veröffentlicht in den Shop, und der ERP-Kreislauf hält Preise, Bestände und Bestellungen synchron.
Quellen
Artikelnummern, Preise, Bestände
Dateien und Feeds, im Batch
Daten einmal übernommen, dann abgeschaltet
Batch, Dateien und APIs
Produktdaten
ein Datenmodell mit Mapping-Regeln und Prüfungen
API
Vertrieb
Katalog, Warenkorb und Bestellungen
Preise und Bestände per API, Bestellungen zurück als Events
veröffentlicht in
Kanäle
Bestellungen zurück als Events
Preise und Bestände per API
Vergleich
Die meisten Systemlandschaften kombinieren Muster: Batch für große Datenmengen, APIs für das, was aktuell sein muss, Events für Änderungen, die anderswo Arbeit auslösen.
| Kriterium | Batch-ETL oder Dateien | Echtzeit-API | Events und Webhooks |
|---|---|---|---|
| Ideal für | Massenladungen, Migrationen, nächtliche Katalog-Updates | Preise, Bestände und Daten, die ein Nutzer sofort braucht | Änderungen, die einen Prozess in einem anderen System starten |
| Aktualität | Minuten bis Stunden | Sekunden | Nahezu Echtzeit, nach jeder Änderung |
| Typischer Einsatz | Erstmigration, Lieferantendateien, Feeds | Shop fragt Bestand im ERP ab; PIM veröffentlicht ein Produkt | Bestellung aufgegeben, Produkt freigegeben, Preis geändert |
| Worauf achten | Veraltete Daten zwischen den Läufen | Last auf den Quellsystemen, Timeouts | Reihenfolge, Wiederholungen und Dubletten |
Vergleich erstellt von LemonMind, Oktober 2026.
Wir erfassen Ihre Systeme und Datenflüsse und zeigen, was einmal umziehen und was synchron bleiben muss.
Umfang
Eine Bestandsaufnahme der Quellen, Schnittstellen, Abhängigkeiten, Verantwortlichen und Zielsysteme.
Objekte, Attribute, Beziehungen, Einheiten, Wertelisten und Klassifikationen zugeordnet, mit Regeln für Lücken und Konflikte.
Datenflüsse über APIs, Dateien, Batch-Verarbeitung oder Events, je nach Datentyp gewählt.
Kontrolliertes Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) mit Fehlerbehandlung und der Möglichkeit zur Wiederholung.
Qualitätsregeln, Vergleich von Quelle und Ziel, Differenzberichte und Abnahmekriterien.
Ein Startplan, Monitoring, Ausnahmebehandlung, Rollback und Kontrolle der ersten Produktivzyklen.
So arbeiten wir
Quellen, Zielsysteme, Abhängigkeiten, Datenumfang und Anforderungen an die Kontinuität.
Datenflüsse, Datenverträge, Transformationen und der Umgang mit Lücken und Konflikten.
Eine wiederholbare Pipeline, getestete Szenarien und ein Vergleich von Quelle und Ziel.
Ein kontrollierter Start, überwachte Datenflüsse und Ausnahmen nach abgestimmten Regeln.
Referenzen

Pimcore als Fundament für das Produktdatenmanagement und eine Composable-Commerce-Architektur.
Referenz lesen
Ein zentrales Pimcore-System, erweitert um ETIM-Klassifikation, BMEcat-Export und das Tool ETIM Mapper.
Referenz lesen
Ein zentraler Hub für Produktdaten und Produktpräsentation, gebaut auf Pimcore.
Referenz lesenNein. Eine Migration verschiebt Daten einmalig von einem alten in ein neues System. Eine Integration hält die Daten täglich zwischen Systemen im Fluss. Die meisten Projekte brauchen beides. Siehe auch, wie Sie verteilte Produktdaten zentralisieren.
ERP, PIM, DAM, CRM, E-Commerce-Plattformen, Marktplätze und Lieferantenquellen, über APIs, Dateien, Batch-Verarbeitung oder Events. Beispiel: PIM-Integration mit VTEX.
Mapping-Regeln, Validierung und Abgleichsberichte vergleichen Quelle und Ziel vor dem Go-live, mit vorab abgestimmten Abnahmekriterien.
Meist nicht lange. Eine Testmigration, ein geplantes Cutover-Fenster und ein Rollback-Plan halten die Ausfallzeit kurz und planbar.
Der Cutover-Plan legt den Point of no Return fest und wie Sie zum alten System zurückkehren, wenn die Abnahmekriterien nicht erfüllt sind.
Ja. Ein Start mit einem Datenfluss oder einer Datendomäne zeigt Aufwand und Risiken für den Rest.


Beginnen Sie mit einer Risikokarte
Eine kurze Bereitschaftsanalyse legt Abhängigkeiten, Risiken, Abnahmekriterien und die Reihenfolge der Arbeit fest, bevor Produktivdaten bewegt werden.
30 Minuten. Google Kalender öffnet sich in einem neuen Tab.