Extraktion aus Dokumenten
Attribute, gelesen aus PDFs, technischen Datenblättern, Katalogen, Etiketten und Tabellen.
KI-Extraktion und -Bereinigung von Produktdaten.
Daten aus PDFs, Datenblättern und Katalogen werden zu geprüften Attributen, mit festgehaltener Quelle.
Wann es sich lohnt
Ihre Spezifikationen stecken in PDFs, nicht im PIM.
KI liest Dokumente schnell. Die eigentliche Arbeit ist die Prüfung des Gelesenen, deshalb bauen wir die Prüfung von Anfang an ein.
- Spezifikationen werden von Hand aus PDFs und Datenblättern abgetippt.
- Dasselbe Attribut steht in jeder Quelle in anderen Einheiten und Formaten.
- Dubletten und Lücken fallen erst auf, wenn die Produkte online sind.
- Produkte werden von Hand und einzeln nach ETIM oder ECLASS klassifiziert.
- Alte Kataloge und Tabellen warten auf eine Migration, für die niemand Zeit hat.
Produktdaten in Zahlen
10 Mio.+ SKUs in den Systemen unserer Kunden.
Zahlen aus unseren eigenen Projekten.
- 10 Mio.+SKUs in den Systemen unserer Kunden
- 70+PIM- und E-Commerce-Implementierungen
- 300+realisierte Projekte
- 30+Experten und Berater
- 2010tätig seit
- 35+PIM-Implementierungen
- openProd im Pimcore Storeunser KI-Produkt für Lieferanten-PDFs und Tabellen
- Pimcore Platinum Partnereiner von zwei Platinum Partnern in Polen
Quellen: LemonMind, November 2026
Am Beispiel eines Datenblatts
Vom PDF-Datenblatt zum Produkt.
openProd, unser eigenes Produkt, liest ein einseitiges Datenblatt, fragt sechs Entscheidungen ab und speichert das Produkt.
Vom PDF-Datenblatt zum Produkt
Sechs Entscheidungen, einmal speichern, jeder Wert bis zu seiner Seite rückverfolgbar.
Welche Dokumente sollte KI zuerst lesen?
30 Minuten, unverbindlich. Zeigen Sie uns einige echte Datenblätter, und wir sagen Ihnen, was sich lesen und prüfen lässt.
So funktioniert es
Vom Dokument zu geprüften Daten in Ihrem PIM.
Fünf Schritte, und Menschen entscheiden dort, wo es darauf ankommt.
Dokument hinein
PDF-Datenblätter, Kataloge, Etiketten und Tabellen, so wie sie sind.
Werte gelesen
Jeder Wert ist mit seiner Zeile, Spalte oder Seite in der Quelle verknüpft.
Ihrem Modell zugeordnet
Attribute, Einheiten, Wertelisten und Klassen Ihres eigenen Datenmodells.
Ihr Team entscheidet
Nur unsichere Werte warten auf eine Entscheidung, die Quelle ist einen Klick entfernt.
Im PIM gespeichert
Freigegebene Daten gehen nach Pimcore, Akeneo oder Ergonode, mit Historie und Rückgängig-Funktion.
Umfang
Was wir extrahieren und bereinigen.
Wir beginnen bei Ihren Dokumenten und Ihrem Datenmodell, nicht bei einer Vorlage.
Einheiten und Formate
Einheiten umgerechnet und Formate nach den Regeln Ihres Datenmodells vereinheitlicht.
Dubletten und Lücken
Doppelte Produkte und fehlende Werte gefunden und zur Entscheidung aufgelistet.
Klassifizierung
Produkte Kategorien und Klassen nach ETIM oder ECLASS zugeordnet, mit Regeln, die Ihr Team prüfen kann.
Quellennachweis
Jeder Wert verweist auf die Zeile, Spalte oder Seite, aus der er stammt.
Freigabe durch das Team
Änderungen sind vor dem Speichern sichtbar, und jede lässt sich rückgängig machen.
So arbeiten wir
Stichprobe, Pilot, Rollout.
- 01
Prüfung der Stichprobe
Sie schicken einige echte Dokumente. Wir prüfen, was sich lesen lässt und welche Attribute zählen.
ErgebnisAttributliste und eine Erfolgsgröße - 02
Pilot mit einer Produktgruppe
Wir führen Extraktion und Bereinigung für eine Gruppe oder einen Katalog durch. Ihr Team prüft das Ergebnis.
ErgebnisGeprüfte Daten und eine Rollout-Entscheidung - 03
Rollout
Wir weiten es auf weitere Dokumente aus und binden es an Ihr PIM an, mit Regeln für die Prüfung.
ErgebnisEin wiederholbarer Prozess, den Ihr Team betreibt
Referenzen
Die Datenarbeit dahinter, in der Praxis.
Klassifizierung und Katalogmigration in Pimcore: die Grundlage, auf der KI-Extraktion aufbaut.
ETIM-/BMEcat-Mapping
GTV
Ein zentrales Pimcore-System, erweitert um ETIM-Klassifikation, BMEcat-Export und das Tool ETIM Mapper.
Referenz lesen
PIM, DAM und CMS
Ventia
Pimcore PIM, DAM und CMS für einen HLK-Distributor in Polen: automatisierte Produktmigration, Markenseiten, ein Wissenszentrum und B2B-Leads.
Referenz lesenFAQ
Bevor wir Ihr erstes Dokument lesen.
Aus welchen Dokumenten können Sie Daten extrahieren?
PDF-Datenblätter und Kataloge, Tabellen mit verbundenen Zellen oder verschobenen Spalten, Etiketten, Bilder und E-Mail-Texte. Wir beginnen mit einer Stichprobe Ihrer eigenen Dokumente.
Ist das dasselbe wie openProd?
Nein. openProd, unser eigenes Produkt unter openprod.io, importiert Lieferantendateien in Pimcore, Akeneo oder Ergonode. Diese Leistung nutzt es, wo es passt, oder eine für Ihre Systeme gebaute Lösung und bereinigt auch Daten, die schon in Ihrem PIM sind.
Ändert die KI unsere Daten ohne Prüfung?
Nein. Unsichere Werte warten auf eine Entscheidung, Änderungen sind vor dem Speichern sichtbar, und jede lässt sich über die Versionshistorie rückgängig machen.
Können Sie Produkte nach ETIM oder ECLASS klassifizieren?
Ja. Wir ordnen Produkte Kategorien und ETIM- oder ECLASS-Klassen zu, mit Regeln, die Ihr Team prüfen kann. Mehr zu ETIM und BMEcat.
Und Dateien, die Lieferanten jede Woche schicken?
Das ist Lieferanten-Onboarding: siehe openProd und das Lieferantenportal. Diese Seite behandelt Dokumente und Daten, die Sie bereits haben.
Wie fangen wir an?
Schicken Sie uns einige echte Dokumente. Wir prüfen, was sich lesen lässt, stimmen die Attribute ab und führen einen Pilot mit einer Produktgruppe durch. Hintergrund: wie man unordentliche Produktdaten bereinigt.
Olgierd MrozikCEO, LemonMind
Beginnen Sie mit einem Dokument
Schicken Sie uns ein Datenblatt.
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch sehen wir uns Ihre Dokumente an und vereinbaren einen Pilot mit einer Produktgruppe.
30 Minuten. Google Kalender öffnet sich in einem neuen Tab.
- 2010 gegründet
- 300+ Projekte
- 70+ PIM- und E-Commerce-Implementierungen