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Leistung · Produktdaten

Eine Version jedes Produkts.

Master Data Management (MDM): ein zentrales Produktmodell für ERP, PIM, E-Commerce und Tabellen, meist auf Pimcore.

  1. 01 · WannJedes System hat seine eigene Version
  2. 02 · VergleichPIM, MDM oder ERP
  3. 03 · UmfangVon der Quellenkarte bis zu Integrationen

Wann Sie es brauchen

Wenn jedes System seine eigene Version des Produkts hat.

Mit dem Wachstum eines Unternehmens verteilen sich Produktdaten auf immer mehr Systeme, Formate und Teams. Ohne Single Source of Truth nehmen Dubletten und manueller Abgleich zu, und vollständige Daten zu bekommen dauert jedes Jahr länger.

  • ERP, PIM und Shop zeigen für dasselbe Produkt unterschiedliche Namen oder Werte.
  • Berichte widersprechen sich, weil jeder eine andere Quelle liest.
  • Jedes neue System oder jeder neue Kanal bedeutet ein weiteres Mapping von Hand.
  • Dubletten entstehen, wenn Daten aus mehreren Quellen kommen.
  • Für manche Attribute ist niemand klar verantwortlich.

Produktdaten in Zahlen

10 Mio.+ SKUs in den Systemen unserer Kunden.

Zahlen aus unseren eigenen Projekten und dem Pimcore-Partnerverzeichnis.

  • 10 Mio.+SKUs in den Systemen unserer Kunden
  • 35+PIM-Implementierungen
  • 70+PIM- und E-Commerce-Implementierungen
  • 300+realisierte Projekte
  • 30+Experten und Berater
  • 2010tätig seit
  • Pimcore Platinum Partnereiner von zwei Platinum Partnern in Polen
  • Ergonode-Partnerund wir implementieren Akeneo

Quellen: LemonMind, November 2026 · Pimcore-Partnerverzeichnis, 4. November 2026

Wie es aussieht

Dasselbe Produkt, drei verschiedene Datensätze.

Preisliste, Katalog und ERP-Export beschreiben ein Produkt auf drei Arten, und jemand gleicht sie von Hand ab.

Gleiches Produkt · drei QuellenSechskantschraube M8×40, verzinkt · 1 physisches Produkt
3 Konflikte
Feld
price_list_2026.xlsxXLSX
catalogue.pdfPDF
erp_items.csvCSV
Name3 Werte
Sechskantschraube M8×40 vz
SECHSK.SCHR. M8 40 VZ
M8X40-VZ
Einheit3 Werte
Stk.
Packung à 100
100 Stk.
EAN3 Werte
5901234…
fehlt
5901234… (abweichend)
Ein Wert, der von den anderen Quellen abweicht und von Hand abgeglichen werden muss.
Beispiel zur Veranschaulichung: ein typischer Ausgangspunkt vor Beginn der Arbeit.

Vergleich

PIM, MDM oder ERP: Welche Daten hält welches System?

Die drei Systeme ergänzen sich. Das ERP steuert Transaktionen, das PIM Produktinhalte, und das MDM hält einen abgestimmten Datensatz, dem jedes System vertrauen kann.

PIM, MDM oder ERP: Welche Daten hält welches System?
KriteriumPIMMDMERP
HauptdatenProduktinhalte: Beschreibungen, Attribute, Bilder, ÜbersetzungenStammdaten über Domänen hinweg: Produkte, Kunden, Lieferanten, StandorteTransaktionen: Aufträge, Rechnungen, Bestände, Preise
HauptzielVollständige Produktinhalte in jedem Kanal veröffentlichenEine einheitliche Version für alle SystemeVertrieb, Finanzen und Logistik steuern
Typische NutzerProdukt-, Marketing- und E-Commerce-TeamsDatenverantwortliche im ganzen UnternehmenVertriebs-, Finanz- und Logistikteams
In PimcorePIM-ModulMDM in derselben PlattformAngebunden über APIs und Pimcore Datahub

Vergleich erstellt von LemonMind, Oktober 2026.

PIM, MDM oder beides?

Wir sehen uns Ihre Systeme und Datenflüsse an und zeigen, welches System welche Daten verantworten sollte.

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Wann es sich lohnt

Vier Momente, in denen Unternehmen mit MDM beginnen.

Die meisten Projekte, die wir sehen, beginnen mit einem dieser Ereignisse, nicht mit einer Wunschliste.

  • Eine ERP-Migration

    Ein neues ERP ist der Moment, Produktinhalte herauszulösen und ihnen ein eigenes Modell zu geben.

  • Eine neue Datenrolle

    Eine neue Leitung des Datenmanagements braucht einen Ort für Produktdaten in der ganzen Gruppe.

  • Neue EU-Vorschriften

    GPSR, der digitale Produktpass und die Regeln zu Umweltaussagen verlangen Daten, die Ihre Systeme noch nicht haben.

    Produktdaten-Compliance
  • Ein Vertrag läuft aus

    Der Vertrag mit Ihrem Systemanbieter oder Ihrer Agentur endet, und Sie entscheiden, wie es weitergeht.

Umfang

Was Master Data Management umfasst.

01

Karte der Quellen und Datenqualität

Eine Bestandsaufnahme von Systemen, Formaten und Datenflüssen und der Stellen, an denen Dubletten und Inkonsistenzen entstehen.

02

Zentrales Produktdatenmodell

Entitäten, Attribute, Beziehungen, Varianten und Klassifikationen, die zur gemeinsamen Referenz werden.

03

Verantwortung und Regeln

Datenverantwortliche, Änderungsregeln, Freigabepunkte und Verantwortung für die Qualität.

04

Konsolidierung und Standardisierung

Daten aus vielen Quellen zusammengeführt, Namen und Strukturen vereinheitlicht, Dubletten erkannt.

05

Workflows und Qualitätskontrolle

Schritte zum Vervollständigen und Freigeben von Daten für Kanäle und Sprachen, mit Regeln zur Vollständigkeit.

06

Integration und Verteilung

Datenflüsse zwischen MDM, ERP, PIM, E-Commerce und Veröffentlichungskanälen, jeweils mit klarer Richtung.

So arbeiten wir

Von verstreuten Quellen zur Single Source of Truth.

  1. 01

    Diagnose der Quellen und Datenflüsse

    Wir analysieren Systeme, Formate, Datenflüsse und Datenqualität und finden heraus, woher die Unterschiede kommen.

    ErgebnisEine Karte der Quellen und ihrer Unterschiede.
  2. 02

    Zielmodell und Verantwortung

    Wir entwerfen das zentrale Datenmodell, die Regeln zur Verantwortung und den Ablauf von Änderungen.

    ErgebnisEin Datenmodell mit benannten Verantwortlichen.
  3. 03

    Konsolidierung und Integrationen

    Wir führen die Daten aus den Quellen zusammen, standardisieren sie und bauen Datenflüsse zu den Systemen, die sie nutzen.

    ErgebnisZusammengeführte Daten, die in jedes System fließen.
  4. 04

    Start und nächste Domänen

    Wir starten die Prozesse, übergeben die Verantwortlichkeiten und planen die nächsten Datendomänen und Quellen.

    ErgebnisLaufende Prozesse und ein Plan für die nächsten Domänen.

Referenzen

Single Source of Truth in laufenden Systemen.

A VOX living and dining room with a round table, open shelving and a sideboard in light wood.
PIM und Composable Commerce

VOX

Pimcore als Fundament für das Produktdatenmanagement und eine Composable-Commerce-Architektur.

Referenz lesen
A bathroom finished with Ceramika Paradyż tiles, with a dark green marble-effect floor.
PIM-, DAM- und E-Commerce-Hub

Ceramika Paradyż

Ein zentraler Hub für Produktdaten und Produktpräsentation, gebaut auf Pimcore.

Referenz lesen
The GTV warehouse with an automated vertical storage system and high-bay pallet racks.
ETIM-/BMEcat-Mapping

GTV

Ein zentrales Pimcore-System, erweitert um ETIM-Klassifikation, BMEcat-Export und das Tool ETIM Mapper.

Referenz lesen

Referenzen ansehen

FAQ

Fragen zum Master Data Management.

Was ist Master Data Management?

Master Data Management (MDM, Stammdatenmanagement) hält eine abgestimmte Version der zentralen Datensätze eines Unternehmens, etwa zu Produkten, Kunden, Lieferanten und Standorten, und stellt sie jedem System bereit, das sie braucht. Für Produktdaten bedeutet das eine Single Source of Truth statt separater Versionen in ERP, PIM, Shop und Tabellen. Siehe auch, wie Sie verteilte Produktdaten zentralisieren.

Was ist der Unterschied zwischen MDM und PIM?

Ein PIM umfasst nur Produkte: Beschreibungen, Attribute, Bilder und Übersetzungen für die Vertriebskanäle. MDM umfasst auch Kunden, Lieferanten und Standorte und zielt auf einen einheitlichen Datensatz, den alle Systeme teilen. Pimcore vereint PIM und MDM in einer Plattform.

Was ist ein Golden Record?

Eine vertrauenswürdige Version jedes Produktdatensatzes, gebildet aus den Daten in ERP, PIM und Tabellen, nachdem Dubletten zusammengeführt und Konflikte gelöst sind. Jedes System nutzt dann diese eine Version statt einer eigenen Kopie. Mehr dazu in Single Source of Truth im PIM.

Braucht MDM ein neues System?

Nicht immer. Manchmal besteht die Hauptarbeit darin, Datenmodell, Verantwortliche und Regeln abzustimmen und die vorhandenen Systeme an eine Quelle anzubinden. Wenn eine Plattform nötig ist, kann Pimcore PIM und MDM gemeinsam abdecken.

Was löst ein MDM-Projekt meist aus?

Meist eine ERP-Migration, eine neue Rolle im Datenmanagement der Gruppe, neue EU-Vorschriften für Produktdaten oder das Vertragsende mit dem aktuellen Systemanbieter.

Welche Technologie nutzen Sie für MDM?

Meist Pimcore: Datenmodellierung einschließlich Klassifikationen wie ETIM, Workflows, Regeln zur Datenqualität und Pimcore Datahub für Integrationen. Den Umfang legen wir nach einer Diagnose Ihrer Quellen und Datenflüsse fest.

Wer sollte für Stammdaten verantwortlich sein?

Benannte Personen im Fachbereich, jeweils verantwortlich für eine Gruppe von Attributen oder eine Datendomäne, während die IT Plattform und Integrationen betreibt. Ohne Verantwortliche hängt die Qualität davon ab, wer zuerst reagiert.

Wo fangen wir an?

Mit einer Diagnose: Wir erfassen die Quellen, die Datenflüsse und die Stellen, an denen Dubletten und Lücken entstehen, und schlagen dann ein Zielmodell und den Umfang der ersten Phase vor.

Olgierd Mrozik, CEO of LemonMind
Olgierd MrozikCEO, LemonMind
Olgierd MrozikCEO, LemonMind

Beginnen wir mit einer Diagnose

Finden wir heraus, wo Ihre Single Source of Truth liegen sollte.

In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch sehen wir uns Ihre Systeme und Datenflüsse an und schlagen einen Einstieg vor: ein Modell, einen Verantwortlichen oder eine Integration.

30 Minuten. Der Kalender öffnet sich in einem neuen Tab.

  • 2010 gegründet
  • 300+ Projekte
  • 70+ PIM- und E-Commerce-Implementierungen