Karte der Quellen und Datenqualität
Eine Bestandsaufnahme von Systemen, Formaten und Datenflüssen und der Stellen, an denen Dubletten und Inkonsistenzen entstehen.
Master Data Management (MDM): ein zentrales Produktmodell für ERP, PIM, E-Commerce und Tabellen, meist auf Pimcore.
Wann Sie es brauchen
Mit dem Wachstum eines Unternehmens verteilen sich Produktdaten auf immer mehr Systeme, Formate und Teams. Ohne Single Source of Truth nehmen Dubletten und manueller Abgleich zu, und vollständige Daten zu bekommen dauert jedes Jahr länger.
Produktdaten in Zahlen
Zahlen aus unseren eigenen Projekten und dem Pimcore-Partnerverzeichnis.
Quellen: LemonMind, November 2026 · Pimcore-Partnerverzeichnis, 4. November 2026
Wie es aussieht
Preisliste, Katalog und ERP-Export beschreiben ein Produkt auf drei Arten, und jemand gleicht sie von Hand ab.
Vergleich
Die drei Systeme ergänzen sich. Das ERP steuert Transaktionen, das PIM Produktinhalte, und das MDM hält einen abgestimmten Datensatz, dem jedes System vertrauen kann.
| Kriterium | PIM | MDM | ERP |
|---|---|---|---|
| Hauptdaten | Produktinhalte: Beschreibungen, Attribute, Bilder, Übersetzungen | Stammdaten über Domänen hinweg: Produkte, Kunden, Lieferanten, Standorte | Transaktionen: Aufträge, Rechnungen, Bestände, Preise |
| Hauptziel | Vollständige Produktinhalte in jedem Kanal veröffentlichen | Eine einheitliche Version für alle Systeme | Vertrieb, Finanzen und Logistik steuern |
| Typische Nutzer | Produkt-, Marketing- und E-Commerce-Teams | Datenverantwortliche im ganzen Unternehmen | Vertriebs-, Finanz- und Logistikteams |
| In Pimcore | PIM-Modul | MDM in derselben Plattform | Angebunden über APIs und Pimcore Datahub |
Vergleich erstellt von LemonMind, Oktober 2026.
Wir sehen uns Ihre Systeme und Datenflüsse an und zeigen, welches System welche Daten verantworten sollte.
Wann es sich lohnt
Die meisten Projekte, die wir sehen, beginnen mit einem dieser Ereignisse, nicht mit einer Wunschliste.
Umfang
Eine Bestandsaufnahme von Systemen, Formaten und Datenflüssen und der Stellen, an denen Dubletten und Inkonsistenzen entstehen.
Entitäten, Attribute, Beziehungen, Varianten und Klassifikationen, die zur gemeinsamen Referenz werden.
Datenverantwortliche, Änderungsregeln, Freigabepunkte und Verantwortung für die Qualität.
Daten aus vielen Quellen zusammengeführt, Namen und Strukturen vereinheitlicht, Dubletten erkannt.
Schritte zum Vervollständigen und Freigeben von Daten für Kanäle und Sprachen, mit Regeln zur Vollständigkeit.
Datenflüsse zwischen MDM, ERP, PIM, E-Commerce und Veröffentlichungskanälen, jeweils mit klarer Richtung.
So arbeiten wir
Wir analysieren Systeme, Formate, Datenflüsse und Datenqualität und finden heraus, woher die Unterschiede kommen.
Wir entwerfen das zentrale Datenmodell, die Regeln zur Verantwortung und den Ablauf von Änderungen.
Wir führen die Daten aus den Quellen zusammen, standardisieren sie und bauen Datenflüsse zu den Systemen, die sie nutzen.
Wir starten die Prozesse, übergeben die Verantwortlichkeiten und planen die nächsten Datendomänen und Quellen.
Referenzen

Pimcore als Fundament für das Produktdatenmanagement und eine Composable-Commerce-Architektur.
Referenz lesen
Ein zentraler Hub für Produktdaten und Produktpräsentation, gebaut auf Pimcore.
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Ein zentrales Pimcore-System, erweitert um ETIM-Klassifikation, BMEcat-Export und das Tool ETIM Mapper.
Referenz lesenMaster Data Management (MDM, Stammdatenmanagement) hält eine abgestimmte Version der zentralen Datensätze eines Unternehmens, etwa zu Produkten, Kunden, Lieferanten und Standorten, und stellt sie jedem System bereit, das sie braucht. Für Produktdaten bedeutet das eine Single Source of Truth statt separater Versionen in ERP, PIM, Shop und Tabellen. Siehe auch, wie Sie verteilte Produktdaten zentralisieren.
Ein PIM umfasst nur Produkte: Beschreibungen, Attribute, Bilder und Übersetzungen für die Vertriebskanäle. MDM umfasst auch Kunden, Lieferanten und Standorte und zielt auf einen einheitlichen Datensatz, den alle Systeme teilen. Pimcore vereint PIM und MDM in einer Plattform.
Eine vertrauenswürdige Version jedes Produktdatensatzes, gebildet aus den Daten in ERP, PIM und Tabellen, nachdem Dubletten zusammengeführt und Konflikte gelöst sind. Jedes System nutzt dann diese eine Version statt einer eigenen Kopie. Mehr dazu in Single Source of Truth im PIM.
Nicht immer. Manchmal besteht die Hauptarbeit darin, Datenmodell, Verantwortliche und Regeln abzustimmen und die vorhandenen Systeme an eine Quelle anzubinden. Wenn eine Plattform nötig ist, kann Pimcore PIM und MDM gemeinsam abdecken.
Meist eine ERP-Migration, eine neue Rolle im Datenmanagement der Gruppe, neue EU-Vorschriften für Produktdaten oder das Vertragsende mit dem aktuellen Systemanbieter.
Meist Pimcore: Datenmodellierung einschließlich Klassifikationen wie ETIM, Workflows, Regeln zur Datenqualität und Pimcore Datahub für Integrationen. Den Umfang legen wir nach einer Diagnose Ihrer Quellen und Datenflüsse fest.
Benannte Personen im Fachbereich, jeweils verantwortlich für eine Gruppe von Attributen oder eine Datendomäne, während die IT Plattform und Integrationen betreibt. Ohne Verantwortliche hängt die Qualität davon ab, wer zuerst reagiert.
Mit einer Diagnose: Wir erfassen die Quellen, die Datenflüsse und die Stellen, an denen Dubletten und Lücken entstehen, und schlagen dann ein Zielmodell und den Umfang der ersten Phase vor.


Beginnen wir mit einer Diagnose
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch sehen wir uns Ihre Systeme und Datenflüsse an und schlagen einen Einstieg vor: ein Modell, einen Verantwortlichen oder eine Integration.
30 Minuten. Der Kalender öffnet sich in einem neuen Tab.